SysPOT
System zur adaptiven photonischen Oberflächentestung mit lernfähiger Bildauswertung in Kombination mit einem Reinigungssystem (SysPOT)
Motivation
Bei der Fertigungskontrolle ist die Oberflächenprüfung von Bauteilen eine zunehmend wichtige Aufgabe, die heute fast ausschließlich durch mühsame und fehlerbehaftete Sichtkontrolle erledigt wird. Im Fokus der Oberflächenprüfung stehen partikuläre Verunreinigungen und Defekte insbesondere auf Freiformoberflächen.
Ziele und Vorgehen
Ziel von SysPOT ist die Entwicklung eines optischen Systems zur Inline- Messung von Partikeln und von Defekten auf Oberflächen sowie eines geregelten Reinigungsprozesses. Die zu entwickelnde Gesamtlösung besteht aus
- einem optischen Sensor zur vollständigen Prüfung von Bauteil- Oberflächen auf Defekte und Partikel direkt nach der Reinigung,
- Reinigungsanlagen zur geregelten und qualifizierten Reinigung komplexer Bauteile sowie
- einer Steuerungslogik, die weitestgehend autonom das Reinigungs- und Messsystem auf die Anforderungen der Bauteile mit den zugehörigen individuellen Prüfanforderungen KI-basiert bewertet und anpasst.
Innovation und Perspektiven
Der innovative Kern der geplanten Arbeiten besteht in einem adaptiven, multimodalen optischen Aufbau, der eine optimale Datenbasis für die Verwendung von trainierten Klassifikatoren bietet. Die anpassbare Lichtverteilung sorgt dafür, dass ein Defekttyp auf sehr unterschiedlichen Oberflächen sehr ähnlich aussieht. Die multimodale, hyperspektrale Sensorik (adaptive Beleuchtung, spektrale Information, Polarisation, Fluoreszenz) liefert ausreichende Unterscheidungsmerkmale für die verschiedenen Defekte und Partikel, wodurch das System deutlich zuverlässiger als konventionelle Bildverarbeitungssysteme wird. Im Idealfall kann eine neue Prüfaufgabe schon nach sehr kurzer Phase der Verifikation in der Produktion scharf geschaltet werden.
