DiReAL

Digitaler Remote Assistent zur Zustandsanalyse und online Fehlerkorrektur von Lasermaterialbearbeitungsprozessen

Motivation

Durch den vermehrten Einsatz von Sensorik, digitalem Bauteil- und Prozessabbild sowie schnellen Kommunikationstechnologien lassen sich Produkte, Prozesse und Dienstleistungen digital veredeln und miteinander zu neuen Geschäftsmodellen verknüpfen. Im Bereich der laserbasierten Fertigungstechnik ist dies bereits vereinzelt umgesetzt.

Das Zusammenführen dieser Ansätze mit KI-basierter Auswertung erlaubt, eine völlig neue Prozessqualität zu erreichen.

Ziele und Vorgehen

Optische Messtechnik wird bereits in verschiedenen Prozessen zur Qualitätssicherung mit dem Ziel einer höheren Fertigungsqualität eingesetzt.

Auf Basis dieser Ansätze und der Erforschung und praktischen Umsetzung neuer optischer Messverfahren (z. B. der hyperspektralen Thermo-Reflexionsbildgebung) werden, in Kombination mit hardwarenaher Datenverarbeitung auf Basis künstlicher Intelligenz, neue Lösungen zur Umsetzung hoher Fertigungsqualität erforscht und demonstriert.

Innovation und Perspektiven

Es entsteht ein intelligentes, Photonik basiertes Sensor-Datenverarbeitungsnetzwerk, das als Remote-Assistenz-System für unterschiedliche fertigungstechnische Szenarien verwendet werden kann.

Als Beispiel für eine potenzielle Anwendung ist hier die Realisierung eines Laser-Remote-Assistenz-Systems von Fertigungszellen zu nennen, bei denen nicht nur der Maschinenzustand über Fernabfrage überwacht wird, sondern auch der jeweilige Laserprozess über die Kombination sensorischer Daten und Augmented-Reality-Visualisierungen analysiert und über große Distanzen eingestellt und optimiert werden kann.

Dies ermöglicht eine effiziente Überwachung und Steuerung des Fertigungsprozesses, ohne dass vor Ort jederzeit entsprechendes Personal benötigt wird.

Ansprechpersonen

Dipl.-Phys.Lars Unnebrink
+49 211 6214-598

Projektdetails

Koordination

Dipl.-Wirt.-Ing.Martin Plutz
oculavis GmbH
, Aachen

Projektvolumen

3,0 Mio. Euro (zu 67,5 % durch das BMBF gefördert)

Projektdauer

01.08.2021 - 31.12.2024

Projektpartner

oculavis GmbHAachen
hema electronic GmbHAalen
Fraunhofer-Institut für Lasertechnik (ILT)Aachen
4D Ingenieurgesellschaft für Technische Dienstleistungen mbHIsernhagen
Scansonic MI GmbHBerlin
Procter & Gamble Manufacturing GmbH (assoziiert)Schwalbach